Close Menu
  • الاخبار
    • اخبار الخليج
    • اخبار السعودية
    • اخبار العالم
    • اخبار المغرب العربي
    • اخبار مصر
  • اقتصاد
  • التقنية
  • الرياضة
  • السياحة والسفر
  • الصحة والجمال
  • المزيد
    • منوعات
فيسبوك X (Twitter) الانستغرام
الخليج العربي
  • الاخبار
    • اخبار الخليج
    • اخبار السعودية
    • اخبار العالم
    • اخبار المغرب العربي
    • اخبار مصر
  • اقتصاد
  • التقنية
  • الرياضة
  • السياحة والسفر
  • الصحة والجمال
  • المزيد
    • منوعات
الرئيسية»منوعات»رعب الذكاء الاصطناعي.. كيف ينتج الـAI فيديوهات لا تفرقها عن الحقيقية؟
منوعات

رعب الذكاء الاصطناعي.. كيف ينتج الـAI فيديوهات لا تفرقها عن الحقيقية؟

اسلام جمالبواسطة اسلام جمال29 مايو، 20252 دقائق
فيسبوك تويتر بينتيريست تيلقرام لينكدإن Tumblr واتساب البريد الإلكتروني
شاركها
فيسبوك تويتر لينكدإن بينتيريست تيلقرام البريد الإلكتروني

​

أثار التطور الكبير الذي حدث بعد إعلان شركة Google لآخر نماذجها لصناعة الفيديوهات Veo 2، حالة من الاستغراب والدهشة، بسبب قدرته على صناعة فيديوهات تشبه تلك التي يتم صناعتها بالوسائل التقليدية، والموشن جرافيك، وهذا طرح تساؤل حول الطرق التي يتم من خلالها صناعة تلك الفيديوهات.

الفيديوهات المصنوعة بالذكاء الاصطناعي

كشف الدكتور ماركو ممدوح، أستاذ هندسة الحاسبات والذكاء الاصطناعي، في تصريحات لـ«الوطن» عن الطرق التي يمكن من خلالها صناعة تلك الفيديوهات.

النوع الأول: نموذج Generative أو التوليدي

بحسب ماركو، فإن هذا النوع هو الذي نراه على منصات التواصل الاجتماعي المختلفة، فيديوهات مولدة بأشكال أشخاص غير حقيقيين وغير متشابهين مع البشر، وبملامح مختلفة، وبدون توجيه لشكل شخص بعينه، وبدون صورة إنسان استرشادية كـ«referance».

وتابع: النماذج التوليدية «Generative» هي نماذج آمنة لأنها لا تأخذ صورة شخص معين من المستخدم ليستخدم هذه الصورة لتوليد فيديو جديد مستخدما شكل هذا الشخص، وهذا هو النوع الذي نراه بآخر تحديث له بفيديوهات واقعية جداً، ويمكن اعتبار أن هذا النموذج لا ضرر منه بل استخداماته جميعها آمنة، حتى الشركة المصنعة نفسها «Google» تضع قيودا على بعض الكلمات التي يكتبها المستخدم كـ«prompt» لتوليد هذه الفيديوهات حتى يتأكد تماما من الاستخدام الجيد والآمن لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

النوع الثاني Deepfake أو التزييف العميق

أستاذ هندسة الحاسبات أوضح أن هذا النوع الذي يستخدم صورة شخص في توليد أو تعديل الفيديوهات وهو النوع الأخطر والأسوأ، ولكن حتى هذه اللحظة لم تتطور تكنولوجيا التزييف العميق بنفس واقعية نماذج التوليدية Generative التي نراها الآن، لكن هذا لا يعني أن نماذج التزييف العميق «Deep fake» لن تتطور ولن تكون واقعية بدرجة يصعب علينا معرفتها.

وأشار إلى أنه على الرغم من أنها لم تتطور حتى الآن بهذا الشكل، لكن من المرجح أنها ستتطور في القريب العاجل، وسوف تكون مقاربة بدرجة كبيرة من واقعية الفيديوهات التي نراها اليوم من نماذج Generative وهذا هو الخطر الحقيقي نماذج Deep fake وليست النماذج التوليدية Generative models.

شاركها. فيسبوك تويتر بينتيريست لينكدإن Tumblr البريد الإلكتروني

المقالات ذات الصلة

أفضل خبير سيو: تحسين محركات البحث مع محمد سمير سعيد

11 أكتوبر، 2026

استخدم الكهرباء للتنقلات اليومية والوقود للسفر لمسافات طويلة: نظام SOUEAST C-DM الهجين يجعل السفر في دبي أكثر ذكاءً.

8 أكتوبر، 2026

أسباب انتشار الحشرات المنزلية وأهم أنواع المبيدات المستخدمة لمكافحتها

19 سبتمبر، 2026

يناقش Chen Jiacai استراتيجية العولمة لشركة GAC في منتدى Fortune Global 500 لعام 2026

19 سبتمبر، 2026

مطلقات للزواج: نصائح للتعارف الجاد باحترام وخصوصية

9 سبتمبر، 2026

أفضل مكاتب دراسة الجدوى في السعودية وأهم معايير الاختيار

27 أغسطس، 2026
اقسام الموقع
  • اخبار التقنية (4٬616)
  • اخبار الخليج (30٬629)
  • اخبار الرياضة (45٬589)
  • اخبار السعودية (22٬430)
  • اخبار العالم (25٬572)
  • اخبار المغرب العربي (25٬541)
  • اخبار مصر (3٬024)
  • اقتصاد (352)
  • الاخبار (9٬034)
  • السياحة والسفر (50)
  • الصحة والجمال (15٬308)
  • المال والأعمال (1)
  • منوعات (35٬548)
© 2026 الخليج العربي. جميع الحقوق محفوظة.
  • سياسة الخصوصية
  • اتصل بنا

اكتب كلمة البحث ثم اضغط على زر Enter