لطاما وجد البعض صعوبة في التفريق بين النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي والمكتوب بواسطة البشر، ولكنّ مجموعة من الباحثين تمكنوا من تطوير أداة تكشف للمستخدمين الفرق بين طريقتي الكتابة، بالإضافة إلى معرفة النموذج الذي كتب النص.
أداة جديدة تكشف عن النص المكتوب بالذكاء الاصطناعي
وفقًا لموقع «fastcompany»، طور مجموعة من الباحثين من أربع جامعات أمريكية مختلفة، أداة تكشف عن النصوص المكتوبة بالذكاء الاصطناعي، كما كشف النموذج الجديد عن الكلمات الأكثر شيوعًا بالنسبة لكل نموذج، ما يتيح للمستخدمين معرفة ما إذا كان النص كُتب بالذكاء الاصطناعي أم لا، ومعرفة برنامج الدردشة الذي كتب هذا الكلام.
وبحسب الباحث في جامعة كارنيجي ميلون والمؤلف الرئيسي للدراسة التي نُشرت بجامعة كورنيل arXiv، مينجي صن: «تظهر كل هذه الروبوتات الدردشة كل يوم، ونحن نتفاعل معها، لكننا لا نفهم حقًا الاختلافات بينها، ومن خلال تدريب مصنف التعلم الآلي للقيام بهذه المهمة، والنظر في أداء هذا المصنف، يمكننا بعد ذلك تقييم الفرق بين برامج التعلم الآلي المختلفة»، مضيفًا أن النموذج الذي طوره مع أصدقائه تمكن من التمييز بين كتابات أشهر النماذج بدقة بلغت 97.1%، وقال: «كشف نموذج التعلم الآلي عن خصائص لفظية مميزة وفريدة لكل برنامج ماجستير في القانون».
أهم الفروق الكتابية بين نماذج الذكاء الاصطناعي في الأبحاث
وأشار «صن» وأصدقاؤه إلى أهم الفروق في كتابة نماذج الذكاء الاصطناعي للأبحاث، فمثلًا يميل نموذج GPT-4o من ChatGPT إلى استخدام كلمة «يستخدم» أكثر من النماذج الأخرى في كتابة الأبحاث، بينما يفضل DeepSeek الصيني استخدام كلمة «بالتأكيد»، أما نموذج Gemini من Google، يبدأ استنتاجاته غالبا بكلمة «أساسا»، ويستخدم Claude من Anthropic عبارات مثل «وفقًا لـ» و«وفقا للنص» كثيرا عند الاستشهاد بمصادره، ويتميز Grok من xAI بأن استنتجاتها خطابية وتعليمية أكثر، وتستخدم كلمات مثل «تذكر» بشكل كبير لتذكير المستخدمين بإجاباتها، بالإضافة إلى كلمات مثل «ليس فقط» و«ولكن أيضًا».