في قلب الصحراء، حيث الحرارة الشديدة والرطوبة المرتفعة، يواجه الإنسان تحديات كبيرة للبقاء، لكن ماذا لو كان هناك حل مبتكر يتجاوز هذه التحديات؟ وهنا يأتي ابتكار رائد الأعمال المصري عمر المنير الشريك المؤسس لشركة سيجما فيت Sigma-Fit للملابس الذكية، ليقدم حلاً فريداً من نوعه بتقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي؛ إذ ابتكر المنير ملابس ذكية قادرة على تبريد كل جزء من الجسم على حدة، ما يجعل الحياة في الظروف القاسية أمراً أكثر احتمالاً.
أوضح «المنير» خلال حديثه لـ«الوطن»، أن هذا الابتكار ليس مجرد صدفة، بل هو نتيجة لسنوات من البحث والتطوير، والشغف لتحقيق إنجاز يخدم البشرية، مؤكداً أن طموحه يتجاوز فكرة تطوير ملابس ذكية بالذكاء الاصطناعي بل يحمل حلماً أكبر وهو تركيزه علي الذكاء الاصطناعي لتسخيره في اكتشاف تقنيات أكبر وأفضل.
لم يكن الوصول إلى هذا الابتكار أمراً سهلاً، بل تطلب جهداً كبيراً في البحث والتطوير، وقد استعان «المنير» بالذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة؛ إذ درس نماذج ذكاء اصطناعي كثيرة مثل نموذج Gemini flash thinking 2.0، واطلع على الأبحاث والدراسات المتعلقة بهذا المجال وقد أثمرت هذه الجهود في النهاية لابتكار تلك التقنية، باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة، تمكن المنير من الوصول إلى لحظة إدراك مفاجئة، أو ما يُعرف بـ«Eureka moment»، كشفت له عن حل لمشكلة كان يعمل عليها منذ فترة طويلة وقد جاء هذا الإدراك بعد دراسة متأنية لطريقة تفكير هذه النماذج، ما مكنه من إكمال مشروعه بنجاح الذي يعكف على تنفيذه منذ عامين.
كيفية مساعدة الذكاء الاصطناعي لتقنية «المنير»
يوضح المنير كيف استخدم الذكاء الاصطناعي في ابتكاره، قائلاً: «لقد اعتمدتُ على 16 نموذجاً من نماذج الذكاء الاصطناعي وأدواته، بالإضافة إلى سلسلة من 82 خطوة مُنظمة، لتحليل بيانات انبعاث الحرارة من الجسم البشري وتصميم ملابس ذكية توفر تبريداً فعالاً ومُخصصاً لكل جزء من الجسم».
وأكد أن أهمية البحث العلمي في تطوير ابتكاره، قائلاً: «لقد اعتمدت على أحدث التقنيات والأدوات المتاحة، مثل نموذج O1 Pro من Open AI وGemini Deep search وScraping tool، لجمع المعلومات والأبحاث اللازمة من مصادر موثوقة مثل Google Scholar، وقد ساعدني هذا البحث العلمي في فهم أعمق لآلية عمل الجسم البشري وأنماط انبعاث الحرارة منه.
لم يكتفِ «المنير» بالاستعانة بنماذج الذكاء الاصطناعي في البحث، بل استخدمها أيضاً في التحليل والتصميم، فقد استخدم O1 Pro مع Master Prompts لتحليل الأبحاث والمقالات بعمق واستخلاص المعلومات الضرورية، كما استخدم Gemini experimental advanced لوضع الترتيب العلمي والخطوات اللازمة للبحث، بالإضافة إلى ذلك، استخدم Deepseek وGemini 2.0 flash thinking experimental للتفكير العميق والمساعدة في ترتيب الأفكار، وNVIDiA Omniverse لعمل Simulation لتحرك الجسم في بيئة معينة بدرجة حرارة معينة.
هل تصبح مصر «ديب سيك» الجديدة في عالم الملابس الذكية؟
يؤمن «المنير» بأن مصر لديها فرصة كبيرة للريادة في مجال تكنولوجيا الملابس الذكية، تماماً كما فعلت الصين من خلال تجربة «ديب سيك Deepseek»، ويشير إلى أن الإمكانيات متاحة في مصر؛ إذ يمكن أن تُحدث نقلة نوعية في هذا القطاع.
وأكد «المنير» أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يحمل الكثير من الإمكانيات؛ إذ من المتوقع أن تقوم شركات مثل Deepseek وميتا وجوجل وغيرها بإطلاق نماذج ذكاء اصطناعي جديدة ومبتكرة في المستقبل القريب، مشيرا إلى أن هذا التطور سيفتح آفاقًا جديدة لتطوير سير العمل الحالي، وسيتم العمل على دمج هذه النماذج الجديدة لتحقيق أهداف أكثر طموحًا.
شركة للذكاء الاصطناعي لتطوير صناعة النسيج وتدريب الباحثين
يعمل «المنير» على تطوير ابتكار جديد في مجال هندسة النسيج؛ إذ يهدف إلى إتاحته للباحثين في هذا المجال، وبعد التأكد من فعالية الابتكار، سيتم تعميمه على قطاعات صناعية أخرى، كما يقوم «المنير» بتأسيس شركة للذكاء الاصطناعي ستوفر برامج تدريبية للباحثين، وستتعاون مع شركة Sigma-Fit في إجراء الأبحاث والتجارب اللازمة، كما يخطط للتواصل مع الجامعات المصرية لتشكيل فريق بحثي متخصص، يمتلك الأدوات اللازمة لتحقيق إنجازات علمية وبراءات اختراع.